2 najlepsze zautomatyzowane oprogramowanie do wnioskowania o uproszczonej logice
Zautomatyzowane rozumowanie to pączkująca koncepcja, która wciąż znajduje się w początkowej fazie. Jest to gałąź informatyki i logiki matematycznej poświęcona interpretacji różnych aspektów rozumowania. Jak więc pomaga automatyczne rozumowanie lub automatyczne oprogramowanie do wnioskowania?
Zautomatyzowane wnioskowanie służy do opracowywania programów komputerowych, które umożliwiają maszynom automatyczne rozpoznawanie całości lub prawie całkowicie. Niezależnie od tego, czy jest rozważana jako alternatywna domena sztucznej inteligencji, jest ona związana zarówno z filozofią, jak i teoretyczną informatyką.
Zautomatyzowane dowodzenie twierdzeń i zautomatyzowane sprawdzanie dowodu to głównie rozwinięte podpola automatycznego rozumowania. Podczas gdy zautomatyzowane dowodzenie twierdzenia jest mniej zautomatyzowane, jest to jednak bardziej wydajny podobszar dowodzenia twierdzenia interaktywnego. Niepewne i niemonotoniczne rozumowanie należy do innych tematów w tej dziedzinie.
Argumentacja stanowi znaczącą część pola niepewności, która obejmuje dodatkowe ograniczenie minimalności i spójności. Ograniczenia te są wdrażane dodatkowo do bardziej regularnego automatycznego odliczania, na przykład metody OSCAR Johna Pollocka.
Wnioskowanie bayesowskie, logika rozmyta, tradycyjna logika i rachunki itp. To tylko niektóre z narzędzi i metod automatycznego wnioskowania.
Historia zautomatyzowanego rozumowania
Przed opracowaniem sztucznej inteligencji logika formalna była głównym czynnikiem przyczyniającym się do zautomatyzowanego pola rozumowania. W rzeczywistości formalna logika doprowadziła do rozwoju sztucznej inteligencji. Świadectwo, w którym całe rozumowanie logiczne zostało ocenione za pomocą podstawowych aksjomatów matematyki, nazywa się dowodem formalnym.
Tutaj, podczas gdy wszystkie punkty logiczne są umeblowane bez wyjątku, ani instynktowi nie podważa się żadnego zarzutu. Dzieje się tak pomimo faktu, że proces tłumaczenia z instynktu na logikę jest zwykle. Dowodzi to, że regularne dowody nie są zbyt elastyczne i mniej podatne na błędy logiczne.
Narodziny zautomatyzowanego rozumowania
Niektórzy uważają, że zautomatyzowane rozumowanie wywodzi się ze słynnej letniej konwencji Cornell w 1957 r. Inni uważają, że powstała ona albo w 1955 r. Za pośrednictwem programu teoretyka logiki Newella.
Zastosowanie automatycznego rozumowania
Zautomatyzowana dedukcja została wykorzystana przede wszystkim do przygotowania automatycznych dowódców twierdzeń. Jednak dowodzący twierdzeniami zwykle działają jako asystenci dowodowi, ponieważ wymagają skutecznej pomocy ze strony człowieka. fa
lub przykład, Logic Theorist wprowadził metody dowodzenia twierdzenia. Czyniło to, generując świadectwo dla jednego z twierdzeń w Principia Mathematica, które było bardziej skuteczne. Wymagało to mniej kroków niż dowody dostarczone przez Whiteheada i Russella.
Zautomatyzowane oprogramowanie stopniowo się przejmuje, a zautomatyzowane oprogramowanie do wnioskowania pomaga rozwiązać coraz większą liczbę problemów w logice formalnej. Pomaga także rozwiązywać matematykę i informatykę, programowanie logiczne, weryfikację oprogramowania i sprzętu i wiele innych.
Porozmawiajmy więc o początkujących automatycznych narzędziach dedukcyjnych, które pomagają algorytmom analizy i rozwiązują problemy związane z logiką.
- 1
Bandera
Projekt Bandery ma za zadanie zająć się jedną z istotnych przeszkód na drodze praktycznej weryfikacji oprogramowania skończonego. SMV i SPIN to narzędzia, które uzyskują obraz struktury przejścia skończonego stanu jako danych wejściowych.
Wypełnia lukę semantyczną między systemem oprogramowania o nieskończonym stanie, określonym jako kod źródłowy. Narzędzia do wypełniania języków wymagają implementacji udoskonalonego badania programu, abstrakcji i metod transformacji.
To zautomatyzowane oprogramowanie ma na celu zsynchronizowanie obecnych metod przetwarzania języka programowania z nowo utworzonymi technikami. Techniki te oferują zautomatyzowaną obsługę usuwania bezpiecznych, małych prototypów o skończonym stanie, które są idealne do uwierzytelniania z kodu źródłowego Java.
Zestaw narzędzi oferowany przez oprogramowanie zapewnia otwartą strukturę, w której można dodawać różne jednostki dochodzenia i transformacji.
